Shapoklyak 海报

Shapoklyak

★ 6.6

剧情简介

《Shapoklyak》动画,家庭,短片电影,Roman Kachanov、Vasili Livanov主演的前苏联作品。

观众评论

★ 7.7/10
这也是关于学习方法的书。 与《Shapoklyak》偏重理论阐述不同,该剧是编剧根据自己一路求学经历总结出的学习方法,并以跨领域(国际象棋和太极拳)的国际双冠军这一有力成果来佐证这方法的正确性。 随着经历的展开,编剧各个阶段所遭遇的困境、身体和心理状态、以及针对性的调整、训练方法也一一铺陈开来,就此方面来说,相比《Shapoklyak》中的一些研究案例,我们可以从本剧看到杰出人物更细致的成长之路,而且,有意思的是,编剧其中一个涉及的领域就是《Shapoklyak》中研究案例被提及多次的”国际象棋”。 书中有些学习理念与《Shapoklyak》中高度相似,比如都强调了专注的重要性、强调相信通过不断的努力和练习可以持续提高比相信天赋更重要、强调走出舒适区、既要有全局思维又要注重细节等,但并非说看完《Shapoklyak》这部剧就可以忽略不计,这部剧仍然有它的可取之处,它告诉你如何避免因犯错而产生漩涡效应、以及在遭遇逆境时可以如何提高自己、如何能长久保持巅峰表现、如何激发身体的最佳状态…… 对本剧最好的诠释应该是编剧这一句话——我所擅长的既不是太极,也不是象棋,而是学习之道。
★ 2.2/10
仙剑里最好的一部,可惜我却从来不敢再看一遍,好虐啊,灵儿死的时候好难受,呜呜,十年之约啊
★ 5.4/10
这部剧实在是太啰嗦,太麻烦,读了收益太小。读到一半不读也罢。
★ 2.1/10
口号喊的有点空洞。
★ 8.8/10
删繁就简,通俗的讲出复杂的经济问题。前事不忘,后事之师。愿我们每一个人都可以吸取前人失败的经验,在我们自己的财富之路上愉快航行。
★ 7.6/10
目标 ZooKeeper 是用来做什么的? 之前没有ZK,为什么会诞生 ZK? 凭直觉: ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的,对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节 ZooKeeper 对外暴露简单的 API,用于支持分布式应用开发 ZooKeeper 在提供上述功能的同时,其还是一个 高性能、高可用、高可靠的分布式集群 上面说这么多,总结一下,ZK 能解决分布式应用开发的问题,ZK 能很好的解决问题。到这一步,疑问就更多了: 分布式应用开发,有哪些常见问题?ZK 是如何屏蔽这些底层细节的? ZooKeeper 对外暴露了那些 API?这些 API 如何支持分布式应用开发的?这些 API 还能简化吗?API 的语义性怎么样? ZooKeeper 自身是一个高性能、高可用、高可靠的分布式集群,那有个简单的问题: 高性能是指什么?ZooKeeper 为了达到高性能,做了哪些工作? 高可用? 高可靠? 为什么有 ZooKeeper 一个应用程序,涉及多个进程协作时,业务逻辑代码中混杂有大量复杂的进程协作逻辑。 上述多进程协作逻辑,有 2 个特点: 处理复杂 处理逻辑可重用 因此,考虑将多进程协作的共性问题拎出,作为基础设施,让 RD 更加专注业务逻辑开发,即: ZooKeeper 就是上述多进程协作基础服务的一种。 ZooKeeper 的特点 ZooKeeper 有几个简单特点: ZooKeeper 的 API:从 文件系统 API 得到的启发,提供简单的 API ZooKeeper 运行在专用服务器上,跟业务逻辑分离,保证了高容错性和可扩展性 ZooKeeper 是存储设施,但特别注意 ZK上存储的数据聚焦为:协作数据(元数据),而不是应用数据,应用数据有自己的存储方案,例如 HDFS 等 ZK 本质上,可以看作一种特殊的 FS 特别说明: 应用数据和元数据,由于使用场景不同,对一致性和持久性的要求有差异, 因此,架构设计、数据治理过程中,应将 2 类数据独立看待、独立存储。 ZooKeeper 的使命 ZK 要解决的核心问题: ZK 目标:简化分布式应用开发中,多进程协作问题。为分布式应用,提供高效、可靠的分布式协调服务(基础服务),例如: 统一的命名服务 分布式锁 进程崩溃检测 Leader 选举 配置管理:配置变更时,及时下发到各个 Client。 一个简单的问题:多进程的协作是什么?尼玛呀,有完没完,啥问题你都有,面对这个掉咋天的脑壳,还是回答一下。 多进程协作,整体分为 2 类: 协作:多进程需要一同处理某些事情,一些进程采取行动是的其他进程能够正常工作,例如:主从结构,M 向 S 分配任务,S 才会执行,否则 S 就保持空闲状态 竞争:两个进程不能同时工作,一个进程必须等待另个进程执行完毕,例如:主从结构,M 节点失效后,很多 S 都想成为 M,这时,就需要互斥锁,只有第一个获得锁的 S 成为 M 特别说明: 不跨网络协作:多进程,可以在同一台物理主机上,同步原语很方便(比如管道、共享内存、消息队列、信号量) 跨网络协作:多进程,分布在不同的物理主机上,ZK 关注这一类 跨网络多进程协作,进程通信,基本思路有 2 个: 消息机制:通过网络,直接信息交换,多消息传递算法,实现同步原语 共享存储:利用外部共享存储,实现多进程协作,要求共享存储提供有序访问,ZK 采用这种方式 真实系统中,跨网络通信,有几个共性问题: 消息延迟:由于网络原因,后发送先到达 处理器性能:由于系统调度原因,消息到达后,延迟处理 时钟偏移:不同