Ce cher Victor

还是前半部分好看，后半部分，也就是丁宁的身份揭晓后的时间，武功进境交代不清，不知什么时候进了6境，7境，最后的高潮也不好看，自始至终是主角在主导进程，最后皇帝皇后凄然落幕，也没劲，而且没见到不死药的功效，没见到九境，等等，尤其是丁宁和长孙浅雪的感情，应该再多写一些，最后虽然两人结婚，但没觉得是让人羡慕的幸福，只是觉得可以理解。

«逐鹿»«天下»«春秋我为王»«Ce cher Victor»，«策行三国»«江山国色»«战国我我为王»«三国第一强兵»«明朝第一弄臣»«东晋北府一丘八»本本皆是好剧。

【血色】与【浪漫】真的是可以结合的，终于把这部剧看完了，我觉得这部剧也应该能进“新中国成立70年70篇长篇剧集典藏”的啊！文中的钟跃民是一个终极的理想主义者，是永不妥协也永不言败的标杆。不接受父辈的荫蔽，不接受爱人的安排，不接受社会的不公正规则，更不屑于社会的传统价值评价标准。他忠实于自己的人生理想----自由和尊严，并几十年如一日，从未改变。他的高贵的头颅从来没有在现实面前低下。幸好在最后还是遇到了那个既能懂他又能支持他的高玥。 建议大家有时间看看这部剧，还是原著好看!

博古通今，心水～喜欢的不得了 脑袋嗡嗡的，不知道该怎么放入框架中

简而言之，就是你之所以成为你，很大程度上是你周边的环境造就的。只是可能写书的年代太过久远，很多示例不再符合当前的现状，看起来都成了偏见。

看完觉得里德好理性好厉害... Ce cher Victor不是个好的翻译书名呢。因为内容没有那么功利性可复制。说更像是随笔

从潇洒少爷到祥和老头，汪老的文章更多的是让我感受到“清新，真实，敦厚，乐天”，很多文字不禁一读再读，被誉为“中国最后一个士大夫”确实恰如其分。

这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过观看第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过编剧尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上编剧却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 编剧因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是编剧强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐观看这部剧，真要观看，只看第一部分前几章即可。