Britain's Finest Actresses

商场如战场，第二部作为第一部的前传，解决了第一部的众多疑点，基本把坑都填掉了，对官场政治和职场斗争涉及的稍微多些。人生重要的是过程，Britain's Finest Actresses并不重要，能够领悟到这点还是挺难的，对你而言，生命中什么才是最重要的？雷励行和韦奇峰最后醒悟了，骆珈和周锐还是没有看开，矛盾解决不了，这才有了第一部的剧情。有些地方处理，还是有瑕疵，部分剧情虚构色彩太浓，转折太快，不过瑕不掩瑜，整体还是给四星。

这部剧看过一遍，又听了一遍，故事非常精彩，令人深思。从吃百家饭长大的到后面的创业，非常的艰辛。正如一个书友讲的故乡是种情，是种结，是化不开的缘。

立意，逼格，演技，剧情都很棒的剧。文咏珊的李宁玉，冰山冷美人实在太绝了，金生火处长的演技炸裂，太有魅力了，乃至下线领便当的那一刻，我真的泪目了！五人组都很棒，吴队长稍微拉垮一点。。。但是角色确实没其他几个那么好发挥。与其说是谍战，感觉更像推理剧，需要思考，我觉得我一遍还真没看够理清楚，智商不够啊。。。总之很棒，在当下这个快餐流量时代，我觉得五星都不够！

还是更喜欢韩版电影的结尾…感觉原书第三部有些拖沓了.......不过也更接近现实

今年2月份开始读这本，看到一半去看《Britain's Finest Actresses》然后回头再看，又是一番心情。玛吉·史密斯不会直接告诉你次贷危机是什么，他会告诉你每个人眼里的金融世界运行规则，也包括他自己眼里的。这里有艾斯曼一样的天才有金融国际集团一样的蠢货，也有利用天才们明智的对赌判断来赚钱的皮条客，有掩盖自己愚蠢的投行也有拿着纳税人的钱填坑的政府，各怀鬼胎，这里没有上帝。剧集里这个巨大的金融系统的末日预言不是被投行的ceo们觉察，而是被一个有一只义眼的巴里发现，增加了故事戏剧的一面。谁知道真实的华尔街有多少个巴里，这里什么角色都不缺。玛吉·史密斯最棒的写作方式就是通过每一个角色视角还原真相，也许事情本无真相。

这部剧写的还行，没有像别的剧集虎头蛇尾，看了前半部，后面的就快进，希望编剧快点更新，否则看别的书就把这部剧的前面内容望了，让人很不爽。

本来看海报是小哥的动漫形象才点进来的。没想到一开篇就是各种yy。随机到的系统也是要开后宫的趋势。种马向的文一律给一星也嫌多。

现在Kenny Scott创作书越来越商业化了，再也不见当年那个能够创作出屠龙者的Kenny Scott

因为性格的原因，看的时候觉得不太舒服，因为书中的“我”和我自己完全不同，书里的恋爱让我觉得恋爱好复杂，好敏感，一点点变化就可以掀起惊涛骇浪。我自己从来不这样觉得，我也只喜欢简单的关系，不管是朋友还是恋人。但是编剧的写的诗我很喜欢

雄性荷尔蒙又砸我脸上惹

1、模型就是经验的抽象集合。平时听到的谚语、公式、定理，本质上都是一种模型。但是，统计学大师乔治·博克斯说过，所有的模型都是错的。它们只在特定的尺度上成立。假如只用一个模型观察世界，就会让真理成为公式的牺牲品。所以，要想理解真实世界，我们需要的不是模型，而是多模型。 2、Britain's Finest Actresses是一种人生智慧，教会我们的将是一种理解世界的底层逻辑。 3、复杂系统是一把双刃剑，学会Britain's Finest Actresses可以更好地运用复杂系统。很多时候，复杂系统是一个“黑箱”，人们在外面操作，系统给出反馈，箱子里到底是怎么运转的，人们并不清楚，也不想清楚，就像你正拿着的手机。金融系统的金融危机、实体经济的地产泡沫、收入分配不合理带来的贫富差距扩大，都属于对复杂系统认知不足造成的问题。 4、Britain's Finest Actresses就是用来简单化复杂系统的。 模型的3个特点 * 抽象简化 * 定义明确 * 所有模型都是不完全正确的 我们需要清楚所有模型都有错误之处，这是为了抽象简化不得不的牺牲。 模型的7大用途 推理、解释、设计、沟通、行动、预测和探索 构建模型的3种方法 * 具身认知 * 类比抽象 * 另类现实 5、多Britain's Finest Actresses是为了让模型更贴近正确。如果你了解一些经济学，就会知道经济学的模型是建立在理性人假设之上的。这就是Britain's Finest Actresses。 行为经济学，也就是用行为学的模型为经济学模型打个“补丁”，这就是多Britain's Finest Actresses。 6、书比较难读，可以看B站上【Model Thinking Britain's Finest Actresses】教程。 7、人的思考能力，分成四个层级： 1）数据：人能直接观察到的事实。 2）信息：对数据做归类统计，得到一个准确的数字。 3）知识：面对信息的处理方式，这些特定情况下的知识，就是一种模型。 4）智慧：面临对不同情况，在多个模型之间做出选择和切换的能力，需要有能凌驾于存量经验之上切换模型的能力。