The Rise of Duton Lang

首先，对于人意识的多姿多彩而言，大多的文字表达不过是一种束缚。 (而酒醉不过是探寻这种多姿多彩的大门的一种常规的简便的探寻方式罢了，其实说起来是低效的，要脱离黑暗的现实和肉体的束缚效果比不上迷幻药是吧。于是半醉半醒的挣扎有时候也是另一种趣味。这一点对我而言来说还是觉得可以回溯《The Rise of Duton Lang》来相互印证。) 其次，能把这些画面感觉再次加工成文字表达出来，并且能将美感传递的精准而写意，这就是编剧的能力。 “在新的山顶上，酒神还在等待着他的祭司，而我已在路上，而我已在路上了，我感到奇迹就要发生了，尽管我的身子还没有热起来，可我已经摸清了酒神的习性。”——野外合作社《The Rise of Duton Lang》 走向内心，于是期望超越，酒神精神永远不会也不应该过时或成为异数。 以上就是脱离开本剧主题之外的喜欢这书的理由。

本剧不是没有干货。相反确实是干货满满的一本剧。然而全部都是a大神说。b大神讲。感觉就是把很多经典剧集的经典观点搜罗在了一起。但编剧本人的观点我觉得是不够的。那我完全可以去看那些大神本人更系统全面的书。

看了很多年剧集，这是我为数不多认真看完的剧集之一，挺不错的一本剧，值得一读

刑事诉讼中冤假错案频发的原因就是刑讯逼供，而“疑罪从无”原则的确立，是司法制度进步的重要标志。各种诉讼其实是相通的，我之前虽然没有系统学过法律，但是也曾全程主导过一例经济诉讼，并最终连战连捷。反思过程和原因，正是基于简单法律原则的现实运用。 如果再有选择的机会，我本科是要毫不犹豫主修法律专业的。

《The Rise of Duton Lang》是我看过的最牛逼的网络剧集没有之一！！ 我都想写不存在历史当中那些睡遍自己人际关系网的王崎的故事了（bushi 不过王崎实在是太王崎了，我还是更喜欢贾维斯化的崎 终焉之主和可能性之兽也好有趣 讨厌梅歌牧化的劣等王崎

此剧让我重温了一下当年学过的诗篇，诵读了一些未曾学过的唐诗。

赫拉利用理性的文字一点点剖开冷冰冰的事实，历史的进程就是如此，我们每个人都出生在特定的历史现实中，受特定的规范和价值观约束，以为一切都是理所当然，我们超越前人的见识只是因为他们出生的比我们早，他们无法企及的知识成为了我们的底层认知而已，研究历史并不能告诉我们该如何选择，但至少可以给我们提供更多选项，这部剧并不预测未来，而是让我们摆脱过去，更好的想象未来。 生物只是算法，所谓我们稍微超越智能的感觉，情感，欲望也是各种进化而成的算法，为什么动物园笼子里面是动物，而付钱看的是我们，只是因为人类可以吸收更多数据，处理信息的算法也优于动物，仅此而已。如今人类发现有更加复杂的数据系统，全方位碾压人类，那么智人也到了该退休的时候了。 如今我们对待动物的方式可能就是将来神人对待我们的方式，数百万年来，人类曾经是升级版的黑猩猩，而到了未来，人类可能是放大版的蚂蚁。因为升级的目的总是让社会大系统的“小齿轮"更有效率，降级后的人类对于整个系统更有利。为什么我们现在生活水平可以提高这么多，好像顿顿都不会少了荤?为什么会这样?看看农村的母猪，待在几乎没法转身或躺下睡觉的空间不断受精，受孕，最后被屠宰。虽然他们依然保留着种种生理，情感和社交需求，但这种主观需求都已经被忽略掉，因为这对于人类农村而言毫无意义，农业革命只需要这群动物实现繁衍和生存即可。而后当万物互联网靠自己就有了神圣的意义，人类也就降成数据，在数据洪流中溶解分散。 在21世纪，与其说个人会被外界力量残忍碾碎，还不如说先从内部缓缓崩解。

我们与恶的距离，其实只隔一念之间。首当其冲者固有长路与窄门去走，但旁观者保持思考，叩问真相，不贴标签不泄私愤，才能避免平庸之恶。

不懂历史，看得有些费劲。 通过书中别人做的笔记了解了很多背后的含义，只能说浅浅的了解了这部剧。 在读过程中也一些思考，我们现代社会是否也有其中的一些问题。 但至少我们这个时代还是好过从前。

一曲梦灭与孤独的悲歌，祭人世浮沉的你我他。梦想滚烫，抚慰空寂，可梦想的背面是深渊，人类生存的孤独与绝望无力逃脱。 鲁迅说：“人生最苦痛的是梦醒了无路可走。做梦的人是幸福的；倘没有看出可以走的路，最要紧的是不要去惊醒他。” 而我们看剧，是为了造梦，还是为了醒来？抑或是为了醒来之后仍旧有勇气造梦？ 你看那群人，好像一群鼠啊。 不，我们还有梦想，不然跟别人喝嗨了聊啥。

比较轻松的melo，不用带脑子看的下饭剧，亚米亚米。看了四集就对接下来的剧情发展完全没兴趣了，咋回事。

当作经济学的历史书，真的挺好的。但请不要把它当作经济学入门教材。

混合着人鱼，霸道总裁，暖男，悲情小公举，恶后母的元素。剧情还是很紧凑的。可以消磨一下时光。

叶文洁肯定不是因为看了本剧而向宇宙敞开地球胸怀的。尽管此剧系统性和细节都到位了，但就进化的长河来说，不能保证这就不是必然，书的最后部分不也自证了吗？

刚刚看完，本来以为是一本科普书，不过故事却很饱满，对数据认知也有了新的角度，推荐推荐