Thrills

还是一如既往土豆的风格，学院风，订婚，开局废，又开挂，越级战斗。 不同之处，在于，比起斗破，大主宰等加了一些幽默搞笑的元素，猪脚不是一味强力去装b，还有少许网络用语。 总得来说，一般，还是老味道。不算太差，不算出众

通俗易懂，讲解明白。好多人都是科学的尽头是神学。我作为工科出生，非常反感这种说法。科学的尽头，是数学没有新的思想诞生。数学是科学之母，数学有了新思想，就会有更好，更精确数学模型来描述物质世界。举个例子，爱因斯坦，之所以能建立广义相对论，就是用的黎曼几何来描述时空。而黎曼几何，正是在爱因斯坦之前100年，数学家高数创了三维空间下的，内蕴微分几何，黎曼接过老师高斯工作，把内蕴微分几何，推广到高维空间情况几何学。100年后引入黎曼几何和张量分析来描述空间和引力，取得巨大成功，引发科学革命。  现在理论物理学困境就是将，强相互作用，弱相互作用，电磁相互作用，引力相互作用，纳入一个整体建大同一万有理论。目前量子物理，引入数学工具群论思想，发展出了规范场理论，规范场已经统一了除引力以外的三种作用。唯有引力格格不入，迟迟不能纳入框架。所以现在需要发明新的数学思想或工具才是正解。而不是在宗教神学找路径。然而数学思想也是有边界的，这个边界就是人类思维的边界，这个边界完全是由时代发展支配。也就是说，受时代发展局限。任何事人物都有局限，都受时代发展束缚。即便假设，有一个未来23世纪的人，带来他们那个时代数学思想工具，物理方法，然后教我们。我们由于时代束缚，无法理解他的先进理论，大概率，会认为那个未来人胡说八道，也不可能会使用他的理论描述宇宙。这个可以很明确，因为当年康托儿发明更先进的实数理论，集合论，当时反对质疑一大片，这些人不是普通吃瓜群众，而是一批当时世界一流数学家，他的好友不赞成他的理论，和他绝交。他也换上精神分裂症。 总结，我的观点是，科学的尽头是数学思想的边界，数学思想尽头是人类思维边界，人类思维边界是时代社会发展局限。

盲目追求看剧数量是没有意义的，重要的是所读的书中有多少能真正转化为自己的知识和技能，融入自己的血肉。宁可读二十本剧而记住其中的百分之八十，也胜过读八十本剧只记住百分之二十。真正的看剧应该摒弃浮躁的心态，以及自欺欺人的自我安慰式幻觉，采用科学的方法提高效率，让付出的时间有实实在在的收获。虽然刚开始学习掌握新方法可能要花费不少精力，做看剧卡片等也很耗时，但磨刀不误砍柴工，这也算是一种以慢为快吧。 书中介绍的不少学习方法很有启发性，遗憾的是没有谈到影视类剧集应该如何观看，感觉快速观看技巧并不太适合影视剧集。

__前四集分割线__

最后八集封神了，“学法者何为”这句话让我头皮发麻，女主直到这里才算是真正成长，太好看了

因为喜欢猫，所以来读这部剧的，讽刺寓意我倒没在意，描写猫的几段我挺喜欢的，形象逼真，让我想起了伴我从小到大每个阶段的许多只猫。有点愧对这本经典剧集。

国日语配音各有千秋，但是方言无论如何适应困难，尤其是冯宝宝的方言。音乐的话是日方给力，CV国语版的中老年人不是一般的好~ 中二的剧情不多纠结，节奏不错、故事完整（虽然还没播完）、笑料点到即止，很出色的国漫

女主扮演者还比较讨喜的时候

没有任何收获，就是一堆模型的汇总，好像很厉害，其实没啥用，适用边界如何使用都没说，就是堆砌

特点明显， 特点明显。 一面是为人父母对异国他乡的子女的关爱，傅雷夫妇简直是对傅聪操碎了心，日夜挂念。从生活到学业，无微不至。书信中没有伟大观点和内容，反倒是点滴汇聚的爱，游离其中，处处可见。 另一面呢，作为读者，是有点被压得喘不过气的。 自己无法感知当时的年代背景中，对于出国求学的这类家庭关系的相处，怎样才算合理。但就书信中可见的内容，着实让自己是有些被压得喘不过气的。 傅雷夫妇在情感上十分的依赖傅聪，给人感觉是控制欲真的很强。傅聪稍微回信晚一阵子，傅雷夫妇便会忧心忡忡、寝食难安，然后再寄去多封书信数落傅聪不及时回信，不知父母的想念之情。 那个年代，通信不便，可能不像今日的电话or微信随时可联络，对于傅聪在外的处境中所面对的诸多不确定性，十分的担忧。 我理解傅雷夫妇的心情，的确也同时感觉到窒息。

人工智能目前的发展离我们真正想要达到的目标还相差甚远，任重而道远。 虽然说现在人工智能（主要是深度学习）的发展已经带给人们的生活很多便利，也创造了许多让人震惊不已的新闻，但其实现在它们的“智能”还处在一种非常初级的阶段。仅是依赖于大数据量，机械地处理数据之间的特征，并没有真正地像人一样基于生活经验与常识理解其中意义。比如说siri等智能手机语音助手，它也常常无法回答人们的问题，而对于人们提出问题，它们的处理方式并不在于“理解”其中含义与情感，而更多在于“匹配”与“提取”，这就会带来很多意想不到的错误。在无人驾驶技术领域甚至会由于“长尾效应”等带来危险的后果。 另外，一个致命的问题就在于人工智能缺乏“常识”，这造成了目前没有一个真正意义上的“通用人工智能”。他们对于任何一个问题的处理都要从0开始学习，最终在某一任务上可能拥有超过人类水平的能力，缺乏泛化性，尽管许多专家都喜欢鼓吹他们的某个算法具有良好的“泛化性”。换句话说，现在的人工智能可以说它们目前只能是某一领域的“白痴天才”，比如AlphaGo只会下棋。 另外人们由于看了各种科幻电影剧集等而对于人工智能的一些可怕猜想，其实并不用太过担心，因为目前的人工智能技术还完全配不上那样的担心，等到什么时候计算机真的能够富有创造性，有了自己的思维以及与人相当的理解力时再去担心也不迟。

拓宽了自己对民国时期的才子的了解，开阔了视野，增长了知识，原来文艺的人可以这么文艺，洒脱。棒棒哒👍

放弃以往听之任之的补救思想，把问题提到开工之前，比事后补救更有效率，读完本剧，受益匪浅！感谢！

道理有大有小，有国有家有个人。还有很多的典故，读史使人明智，《Thrills》中的内容精炼简明，深藏大义，每读一遍都获益匪浅。